安防，已經進入一個全新的時代——泛安防時代。所謂泛安防，有兩層含義，一是安防的邊界開始向外擴展，業務范圍擴大，隨著物聯網、云計算、大數據、人工智能等技術的融合發展，安防的邊界愈來愈模糊，就連海康威視、大華股份等安防巨頭的企業定位都已經不再是安防企業，而是以視頻為核心的物聯網解決方案提供商和服務商；二是不斷有新鮮的“血液”注入到安防行業，不僅、阿里、中國平安等科技行業巨頭，紛紛跨界進軍安防行業，還有其他新銳企業深耕安防行業，安防的運營模式和玩法也越來越多樣。泛安防時代，無論是技術還是市場，安防都已經不再是一個閉環的市場，安防行業也不再是一個封閉的行業。

      泛安防的趨勢為何近兩年尤為凸顯，得益于AI、物聯網、大數據、云計算技術的不斷成熟，比如AI，AI滲透進各行各業，其中蘊含著巨大的市場。而就像人需要眼睛，人工智能在各個領域的落地也需要“眼睛”——視頻監控系統。這使得安防企業有了走出去的資本，也為其他行業的企業跨入安防領域提供了切入點。可以說音視頻是一個入口，安防核心就在音視頻，音視頻與AI、物聯網、大數據、云計算等技術結合，尤其是AI，將迸發出無限可能，這就是機遇。在融合過程中，一定要結合場景，結合企業自身優勢，專注，做到獨一無二，塑造核心競爭力，這樣才能把握住最佳時機，讓機遇變現。AI賦能千行萬業，這是安防發展的最大契機，我們通過以下幾個應用場景進行展開闡述。

AI賦能公安

公安大數據

      隨著大數據、人工智能等技術的成熟和發展，公安大數據成為當前公安信息化工作的趨勢和重點。利用智能算法，將大數據的核心價值深入挖掘，使之成為高價值密度的核心資產。用知識圖譜技術，構建全國實體及實體關系庫；建設公安知識圖譜，通過對公安結構化信息和非結構化信息數據關系挖掘。抽取出人、物、地、組織機構、服務標識號等實體，并根據實體的屬性聯系、時空聯系、語義聯系、特征聯系等建立相互的關系，構建一張具有公安特性的多維多層的實體與實體、實體與事件的關系網絡。
      對于智慧行業，大數據是平安城市建設的主要方向，視頻聯網監控已經轉變為視頻圖像信息綜合應用。

AI賦能交通

預測交通態勢

      交通擁堵已經成為許多城市持續發展的最大瓶頸和困擾。隨著最近幾年AI在智能交通領域的落地應用，AI智能交通場景應用已經成為AI應用的一個重要分支。

      AI賦能交通，可以實現：

      排隊長度識別，實時掌握擁堵狀態

      平均速度、車流量信息分析，交通趨勢擁堵提前預警

      車頭距離識別，利用車道內的車輛密度分析擁堵

      通過闖擁堵檢測抓拍系統借助AI深度學習技術，可實現對路口交通擁堵的分析判斷，通過大數據和人工智能算法技術可以對車輛闖擁堵等多種違法行為進行分析和取證，從而完成對交通違章違法行為的研判和取證。

      從整個泛安防市場來看，不管從建設層面、技術層面以及標準層面，中國的安防市場優勢正在不斷向外溢出，在全球市場中處于領先地位，這對安防行業來說應該是件好事。但由于安防業務范圍在不斷擴大，也將對企業的技術研發和管理帶來新的挑戰。
      隨著人工智能在安防行業的逐漸深度應用，這種沒有邊界的泛安防格局，使得碎片化問題越來越凸顯。安防產業場景眾多且極其碎片化，站在企業的角度來看，企業并不能且沒有能力一口“吞下”所有場景，這就要求企業必須照準自家優勢切入某個細分行業中去，只有先小而精才能做到大而深。
      泛安防時代，傳統安防企業會積極擁抱互聯網+的時代浪潮，在與多個行業的跨界融合中，依靠大數據、云計算、物聯網、移動互聯網等新一代技術，建立數據可視化、服務個性化、信息安全化的綜合運營體系，為用戶提供更高品質的產品。
      此外，安防市場與整體經濟環境密不可分，而在緊張的中美貿易戰背景下，中國安防市場也受到了些許影響。中美貿易戰顯示出中國安防產業的不少劣勢。盡管中國安防產業已是全球第一，但在核心技術方面的短板卻給中國安防行業帶來了威脅。以AI算法為例，原創思想和發明幾乎都來自國外，國內的成果主要體現在應用和優化方面。由于缺少核心技術，國內安防企業出海時容易遇到知識產權方面的問題，需要提前加以準備。但與此同時，中美貿易戰也開拓了中國安防產業的新市場，給中國自主技術、標準和產品帶來更多機會。不止是安防企業，國內企業都應該抓住機會加大在基礎技術領域的研發投入，在一輪輪的技術演進中，不斷提升核心技術的能力和比例，真正擁有與國際巨頭對抗的能力。此外，美國對中國芯片的制裁也會對安防造成較大影響，但是中國芯片必然會崛起，這是一個必然發展的過程。

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