數(shù)字孿生是城市的數(shù)字復(fù)制品，具有多個級別和規(guī)模，具體取決于需要的詳細(xì)程度以及可用數(shù)據(jù)的數(shù)量。這種模式提供了在不影響日常生活的情況下嘗試新想法的方法。

智慧城市尤其需要數(shù)字模型，以便有效地考慮來自不同來源的大量數(shù)據(jù)。城市中所有人、汽車和基礎(chǔ)設(shè)施生成的數(shù)據(jù)變得越來越復(fù)雜，數(shù)據(jù)規(guī)模更大，發(fā)生速度更快。如果對真相沒有共識，就很難達(dá)成可付諸行動的共識。

數(shù)字孿生提供了一種跨城市部門實現(xiàn)組織凝聚力的方法。隨著數(shù)字孿生處理不斷增長的數(shù)據(jù)量和更快進(jìn)入系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，數(shù)字孿生可以實現(xiàn)實時協(xié)作。

城市可以利用數(shù)字孿生在醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施方面做出更好的選擇，決定醫(yī)院、急救服務(wù)和其他資源的位置。在智慧城市運營方面，同樣的策略可以幫助為應(yīng)急管理基礎(chǔ)設(shè)施提供信息。

如果關(guān)閉一條道路，會發(fā)生什么？車流都流向哪里？如果在一個領(lǐng)域做出改變，其他地方和系統(tǒng)會受到怎樣的影響？數(shù)字孿生其實就是創(chuàng)建不同場景，并了解其需求為它們做好準(zhǔn)備的完美工具。

而分區(qū)是另一個可能感興趣的領(lǐng)域。從規(guī)劃者的角度來看，我們可以嘗試潛在的結(jié)果，例如政策決策的結(jié)果，如果從現(xiàn)在開始一個地區(qū)將全部成為住宅區(qū)，那么就可以看到所在城市的不同人流和運動將如何在此基礎(chǔ)上發(fā)生變化，并相應(yīng)地組織基礎(chǔ)設(shè)施。

對于經(jīng)濟發(fā)展，我們可以獲得有關(guān)租賃或租用空間、建設(shè)新區(qū)域或建造新住宅等方面的非常詳細(xì)的信息，可以看到過往的汽車，也可以看到人流中人們的真實形象。更可以實時查看人口普查區(qū)。

隨著氣候影響的加劇和城市尋求調(diào)整其基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)字孿生將發(fā)揮關(guān)鍵作用，虛擬模型可以幫助優(yōu)化水基礎(chǔ)設(shè)施的管理。

為了有效實施和使用數(shù)字孿生，城市必須考慮一系列技術(shù)投資。數(shù)據(jù)為數(shù)字孿生提供數(shù)據(jù)，城市將需要工具來利用所有這些數(shù)據(jù)。

我們需要一個能夠集成各種傳感器數(shù)據(jù)、邊緣數(shù)據(jù)、后端應(yīng)用的平臺，并能夠在此基礎(chǔ)上進(jìn)行分層分析和3D建模。

供應(yīng)商稱其為數(shù)字孿生平臺。他們正在利用過去的物聯(lián)網(wǎng)平臺或另一種數(shù)據(jù)集成平臺，并在其之上構(gòu)建可視化。平臺對于通過智慧城市儀表板，提供強大的數(shù)據(jù)管理工具特別有幫助。這對于市政IT系統(tǒng)尤其重要，因為傳統(tǒng)解決方案中的數(shù)據(jù)可能并不總是易于使用和共享。

擁有正確的數(shù)據(jù)管理至關(guān)重要。在許多城市和直轄市，每個部門都有自己的數(shù)據(jù)，規(guī)劃者需要從自來水廠、交通和其他部門獲取關(guān)鍵信息。理想情況下，城市將部署一種解決方案，允許城市內(nèi)的不同部門相互交談并共享數(shù)據(jù)，每個人都可以訪問的平臺。

城市IT領(lǐng)導(dǎo)者不僅需要考慮支持?jǐn)?shù)字孿生的后端技術(shù)，還需要考慮前端接口。

無論是市長、城市規(guī)劃者還是工程師，都有用戶與這些數(shù)字孿生互動，以生成報告、提供見解并幫助決策。他們需要工具，比如增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實、可視化工具和自然語言處理。

通過NLP與數(shù)字孿生的集成，我們可以直接問一個問題，而不是按照某種方法來查詢系統(tǒng)，通過向數(shù)據(jù)驅(qū)動的虛擬模型提出人類語言問題，城市領(lǐng)導(dǎo)者將能夠充分利用他們的智慧城市投資，從而改善公民和企業(yè)的成果。

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