AI為安防行業帶來的變革仍在繼續，不管是在技術方向上，還是在應用場景方面，都發生了翻天覆地的變化。
但需注意的是，雖然整體市場呈現欣欣向榮趨勢，智能化設備滲透率逐漸提升，用戶對AI的認可度、理解能力經過市場教育也得到了質的提升，但通過走訪調研近百家做“安防+AI”的企業發現，安防+AI市場推廣中仍然還有很多問題需要企業重視、逐一突破。
具體來看。第一，市場需求的碎片化。傳統安防時代，業內一致認為，安防是一個碎片化的市場，沒有可以一招通吃解決所有的行業問題，所以中國安防企業做的定制化和細分領域的解決方案走在市場的最前列。
進入智能化時代，因為AI的加持，可以解決的問題越來越多，安防碎片化現象也更嚴重，需要解決的問題都要用定制的方式解決，這對整個安防+AI的公司來說是很棘手的問題，需要花更大的時間、人力去與客戶溝通，去深刻的理解場景。
第二，用戶對AI的理解偏差。近幾年經過媒體的過度渲染，讓用戶覺得AI是無所不能的，導致用戶（特別是甲方用戶）對AI的期許過高，但當真正用于場景的時候，理想跟實際效果之間會存在很大的差距。
當前用戶理解偏差雖然相對有所改善，但仍然有很多項目上馬智能設備后，實際運行效果差強人意，需要技術提供商通過給予相應技術支持、技術培訓等方式，助力用戶可以更好使用高新技術設備。
第三，成本問題。調查顯示，目前市場中上馬AI產品項目的仍然以政府、大型企業居多，主要因AI產品價格過高所致。雖然AI已經“炒”了很多年，市場也逐漸打開，但相比于傳統安防產品，目前AI產品仍然較為高昂，并沒有達到普惠程度。
第四，數據安全性和隱私問題。在中國獲取人臉數據相對比較容易，比如我們每天行走在大街小巷，少則三五次，多則幾十次，人臉都會被抓拍。所以對于設備提供商及用戶而言，怎樣保護數據隱私，如何使用數據，讓數據產生價值，也是當前較為頭痛的問題。如若發生數據泄露風險，將給企業造成毀滅性打擊。
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