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公共安全視頻大數據的發展與應用

壹

2019年智慧城市投資熱點


自從2012年住建部在全國啟動智慧城市試點建設以來，我國智慧城市建設突飛猛進，智慧城市建設已經從理論研究、試點探索階段發展到有序推進、示范推廣階段。智慧城市建設是一個巨大的系統工程，除了需要在投資、建設和運營模式方面積極探索和創新實踐以外，更需要大力推進科學技術水平的持續創新。


從2019年到未來5年，我國智慧城市會在哪些重點領域開展投資呢？根據國際數據公司IDC預測：2019年中國智慧城市技術的最主要應用場景分別為智能電網（屬于彈性能源管理與基礎設施）、固定智能視頻監控（屬于數據驅動的公共安全治理）以及智慧公交系統（屬于智能交通），三個應用場景的投資規模約占總額的43%。到2023年，中國智慧城市總投資規模將達到389.2億美元，其中排名前三的重點技術投資領域依次為彈性能源管理與基礎設施、數據驅動的公共安全治理以及智能交通，三者支出總額將超出整體智慧城市投資的一半。這期間中國智慧城市相關技術增長最快的應用場景依次為數字孿生、V2X（車聯網）技術以及開放數據。


貳

2019年公共安全重點項目分析


從IDC的分析可以看到，從2019年到未來5年，公共安全治理都會是智慧城市投資占比最多的三大領域之一。城市公共安全是城市智慧化建設和運營的基礎和保障，沒有公共安全，智慧城市就會成為無源之水和無本之木。城市公共安全是一個完整的社會安全的體系，這個體系里面包括了安防行業，也包含了交通、安監、食藥監、消防、衛監、禁毒、環保、水務三防等行業，但從近年來公共安全領域重大項目投資額的維度來看，平安城市和智能交通是公共安全領域最熱門的兩大部分。平安城市和智能交通在2019年建設情況又如何呢？我們從2019年1月到11月全國平安城市和智能交通相關項目數據中可以一窺端倪。


1．2019年大部分涉及平安城市和智能交通內容的項目是以各自獨立名義來進行招標的。對于一些城市規模較小的區縣級項目，也會采用將安防和交通放入到整個智慧城市建設大項目中。例如總投資達到6.9億的江西省豐城市智慧城市建設PPP項目，項目建設內容就涵蓋了城市管理和運營的各個方面，包括云計算數據中心、城市運營指揮中心、大數據平臺、信息安全、智慧政務、智慧警務、智慧社區、智慧城管、智慧醫療、智慧教育、智慧交通、智慧環保、智慧園區等。


2．人工智能、大數據已成為公共安全的強力技術支撐。2019年直接以視頻大數據或交通大數據名義進行招標的城市安防和交通項目越來越多，將它們作為項目核心內容的項目案例就更為普遍，典型的項目包括：投資額5863萬的安徽黃山市公共安全視頻大數據系統項目、投資額4980萬的北京市1700處智能交通綜合信號控制系統-大數據平臺建設部分、投資額3648萬的貴陽市交通管理大數據平臺項目、投資額5100萬的濟南市交通大腦建設服務項目、投資額1.4億的攀枝花市公共安全視頻監控建設聯網應用和城市綜合運營管理中心項目等。這些項目的核心內容都會到涉及安防大數據平臺和應用部分，包括大數據管理與服務平臺、數據交換共享與開放應用平臺、視頻圖像信息數據庫、數據資源中心、大數據決策分析系統、大數據可視化系統、數據工程建設（公安內部數據、交通運輸數據、環境氣象數據、應急數據）等。



叁

2019年公共安全大數據技術發展特點


2019年，公共安全行業的各級各類政府主管部門都加大了發展大數據戰略的政策督導力度，力圖應用人工智能、大數據等新興技術來助推智慧公安、智能交通應用從“業務驅動”到“數據驅動”的智慧化升級。繼公安部趙克志部長在2018年的全國公安廳局長會議提出：“要把握時代發展大勢，大力實施公安大數據戰略，著力打造數據警務、建設智慧公安”的指示后，2019年公安部繼續深入推進公安大數據建設應用，提出打造“智慧公安”的六大重點工作，其中核心就是強化公安大數據發展戰略，推進大數據與人工智能等技術的深度融合，努力實現數據規模效益和價值的最大化。


2019年12月，交通運輸部也印發了《推進綜合交通運輸大數據發展行動綱要（2020—2025年）》的通知。通知指出，到2025年，力爭實現以下目標：綜合交通運輸大數據標準體系更加完善，基礎設施、運載工具等成規模、成體系的大數據集基本建成。政務大數據有效支撐綜合交通運輸體系建設，交通運輸行業數字化水平顯著提升，綜合交通運輸信息資源深入共享開放。大數據在綜合交通運輸各業務領域應用更加廣泛；大數據安全得到有力保障；符合新時代信息化發展規律的大數據體制機制取得突破；綜合交通大數據中心體系基本構建，為加快建設交通強國，助力數字經濟勃興提供堅強支撐。在這一系列政策的強力推動下，公共安全大數據技術在2019年發展呈現出以下特點：


01


人工智能與大數據技術的結合更為緊密




近幾年來，安防行業中人工智能技術獨領風騷，幾乎吸引了行業內所有人的眼球，但人工智能技術如何真正落地并賦能到業務場景中，一直以來也是困擾安防行業的一個問題。2019年大家對這一問題有了更多的思考，這反映在AIoT的熱潮上。2019深圳安博會，許多參展企業的產品或方案介紹中都出現了“AIoT”，AIoT成為了2019年最火熱的名詞，也成為安防企業競相爭奪的制高點。AIoT從字面上來解釋是人工智能技術（AI）與物聯網（IoT）在實際應用落地中的融合。深入來講，AIoT并非簡單的AI+IoT，大數據平臺是AIoT系統的重要組成部分。


AIoT在2019年之所以能成為熱潮，最根本的原因是大家從中看到了它在行業應用中實現落地的可能性，而大數據又是它實現落地的關鍵要素。目前的人工智能深度學習主要是建立在大數據的基礎上，即對大數據進行訓練，并從中歸納出可以被計算機運用在類似數據上的知識或規律，這些知識和規律通過上層應用的吸收再造就能夠創造出更大的價值。因此新技術要真實實現落地，就需要大數據、人工智能、物聯網等技術進行緊密結合，協同作戰。而在2019年，在相關政策的引領下，這一結合呈現加速之勢，并對推動AIoT技術在安防行業的應用落地發揮了重要作用。


02


計算機視覺技術加速視頻大數據的開發利用




計算機視覺是一門研究使計算機“學會看”的科學，通過計算機視覺技術，可以建立能夠從視頻圖像數據中獲取有用信息的人工智能系統。隨著平安城市建設的不斷推進，與高清和高帶寬伴隨而來的是海量視頻數據的大量涌現，再加上豐富的場景應用需求，這都為計算機視覺技術的快速發展提供了豐沃的土壤。傳統的計算機視覺系統主要是從目標圖像中提取特征，由于海量視頻數據的出現，深度學習成為了人工智能中進行大數據處理與分析的最好方法。計算機視覺與深度學習技術的相互融合，解決了對大量非結構化數據進行分析處理的難題，使得我們從識別圖像發展到理解視頻，并加速了計算機視覺領域相關技術的進步，為視頻大數據的開發應用提供了活水和泉源。未來，視覺數據還會持續爆炸式增長，這也給給視覺大數據的處理帶來了前所未有的挑戰，同時也給計算機視覺技術的應用帶來了巨大的機遇。


據中商產業研究院發布的《2019年中國人工智能行業市場前景研究報告》指出，2018年中國計算機視覺市場規模突破100億元，預計2019年中國計算機視覺市場規模將達到300億元。相信，在市場和政策雙重驅動力的影響下，未來我國對視頻大數據和計算機視覺方面的投資將持續增長，越來越多的中國新創公司將投入到這一領域中，推動理論研究和技術創新，深入挖掘視覺大數據中蘊含的價值，為推動我國公共安全行業的持續健康發展發揮重要作用。


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